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指纹识别算法


      

指纹识别算法是指纹产品的另外一个核心技术.经过目前在PC上使用的指纹识别算法已经比较成熟,但是在各种嵌入式系统上使用的算法还有比较大的发展空间.由于在嵌入式系统中,能够使用的处理资源和内存资源都很有限,因此在指纹算法移植到嵌入式系统中的时候,必然要在识别性能和使用成本中进行折衷,因此嵌入式指纹识别算法的开发成为指纹产品开发的难点之一。对于使用中碰到的诸如形变,蜕皮,断裂,疤痕等问题,都还是指纹识别算法中需要克服的问题。
???? 目前而嵌入式指纹算法一般在DSP平台或者ARM平台上开发。在DSP平台上开发的系统,算法性能比较强,识别速度较快,但是算法的开发难度大,制造成本也比较高.而基于ARM的系统开发难度比较低,但是整体上来看识别速度和效果要差一些,适应于一些较低端的应用场合.目前来看整个市场中还是基于DSP平台的嵌入式指纹识别算法占据主流的地位.
???? 在经过多年的潜心研究,目前已经成功开发出了适合于具有自主知识产权的光学传感器模块和基于DSP的嵌入式指纹识别算法,整个算法具有识别率高,占有资源少的特点。蓝盾的指纹识别算法结合了多种指纹识别算法的优点,能够较好的解决形变,断裂,疤痕等指纹识别难题,大大提高了产品的使用性能.由于指纹传感器和指纹算法都自己开发,因此算法的优化可以和指纹传感器硬件的特性相结合,这也是乐荣的主要优势之一.
???? 蓝盾从自身优势出发,将指纹识别技术应用于指纹锁,目前已经开发出了多款指纹产品。这些产品除了具有识别率高,功耗低的优点之外,更为重要的是由于蓝盾掌握了指纹产品的核心技术,并且集成了产业链的各个环节,产品的成本和可靠性得到了很好的控制。我们预计最终可以将指纹锁的终端零售价格控制在几百元以内,这样就可以让原先曲高和寡的指纹锁真正走入寻常百姓家,让普通百姓体会到指纹识别技术给生活带来的便利.而目前指纹锁等产品的市场目前还主要在欧美市场,制约应用的因素主要就是价格,我们预计随着价格的降低,整个指纹锁的市场规模将会成倍的扩大.
?? 随着指纹识别技术的不断 进步,产品价格的不断降低,指纹产品的市场应用范围也将越来越大。除了传统的考勤、门禁、指纹锁,保险箱柜等传统领域,指纹已经开始运用在身份证,机动车,信息安全等更大众化的领域,最终将会成为一个巨大的产业。根据相关的预测,在2006年全球指纹识别市场容量大约在30亿美元左右,而且还在以每年20%~40%的趋势在增长,国内的市场容量预计未来几年内也将达到百亿元的规模,市场前景非常乐观。从市场的份额来说,我们认为半导体的指纹传感器由于体积和成本的优势,未来占有的市场份额会更大一些。当然传统的光学传感器由于自身的优势,也会占有相当的市场份额,半导体传感器并不可能完全替代光学传感器。目前指纹产品的市场已经开始显现爆炸式增长的迹象,市场竞争也将愈发激烈.而那些掌握了核心技术的公司最终能够成长起来,才能成为市场的中流砥柱。

 
   
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